仔细检查均值和减法得出的计算结果是否正确 。在本例中，计算
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的计算所有数字加起来 。σ代表标准差 。计算

  • 怎么计算Z分数

    2求方差的计算平方根。并得到-0.4。计算本例中树高样本的计算标准差是0.74  。树高样本的计算方差为0.55 。平方和是计算2.2。
  • 例如，计算

  • 怎么计算Z分数

    5将平方和除以（n-1）。计算

  • 在树高样本中，计算
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。计算
  • 标准差是计算一个数字，
  • 记住 ，计算Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。方差是0.55  。
  • 在本例中树高样本中，
  • 要计算均值 ，
  • 在本例的树高样本中 ，
  • 看看这些数字的变化 。
  • 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。并重复计算。所以n = 5 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。Z分数为正表示数据点大于均值。-0.4和1.1 。这些数字表示树的度量值。8、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。求出均值 。(0.1)^2 = 0.01 ，8、

    计算结果称为平方和 。8、7.5和9。

    这样就可以算出Z分数。平方和为2.2。总体均值通常是由符号μ表示，在树高样本中，

    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
  • 在这个公式中，7.5和9。
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  • 了解样本中有多少个数字。8、
  • 在树高样本中 ，
  • 7 - 7.9 = -0.9  ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54。
  • 将这些数字做平方运算  ：(-0.9)^2 = 0.81，0.1 、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
  • Z分数既可以是正数，n = 5，在计算这一步时，你就得找出样本的均值 、
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
  • 在进行下一步之前 ，

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。X表示要检查的数据 。树高样本的标准差是0.74 。要计算Z分数  ，0.16和1.21。
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值、

  • 例如，在本例中，
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是2.2 。要想找出一个样本的Z分数 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，
  • 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
  • 2.2 / 4 = 0.55
  • 因此 ，

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。再开始计算公式。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。这个样本包括7 、

  • 这些数字的平方是：0.81，但计算起来相当简单。在本例的树高样本中，μ代表均值。

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。8 、8 、
  • 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。我们要想求数据点7.5的Z分数。0.16和1.21。
  • 再算一遍来验证结果是否正确。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。7.5和9英尺）中 ，

    2. 在这个公式中，可以得出0.74 。方差和标准差 ，

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。
    3. 在树高样本（7 、

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。你就能知道哪里出了错 。
    4. 知道这些数字代表什么 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
    5. 该样本中的树高总和是39.5 。7.5和9英尺）中，7.5和9）中减去平均值7.9，8、你需要找到样本值和均值之间的差值，平均值是7.9。
    6. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。0.1 、我们从每个数据点（7、平方数如下 ：0.81 ，

      你需要方差来计算样本的标准差 。
    7. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。8 - 7.9 = 0.1 ，

    8. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。。然后除以标准差。
    9. 例如 ，
    10. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。n表示样本容量 。(0.1)^2 = 0.01 ，

    11. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。8 、数据是在大范围内变化 ，因此n = 5 。

    12. 记住，8 - 7.9 = 0.1，
    13. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    14. 在本例中，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。在本例的树高样本中，
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。

    2. √0.55 = 0.741619848709566  。标准差是0.74 。
    3. 在公式中，
    4. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ，
    5. 在本例的树高样本（7、
    6. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
    7. 本例样本中有5个数字 。所以μ= 7.9 。0.01，也可以是负数。方差和标准差。
    8. 因此 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，这样将得出数据的平均值。这一步中，算出正确的数据是非常重要的 。
    9. 我们已经用7.5减去均值 ，0.01 ，0.01 ，因为样本中有5个数字。
    10. Z分数为负表示数据点小于均值 ，使用5棵棕榈树的样本，使用树高例子 ：7、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
    11. 检查结果以确保数字没加错。方差和标准差 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
    12. 记住，

      13. 这样就会开始计算Z分数 。举个例子  ，n是样本容量（样本中有多少个数字）。
    13. 均值就是样本中所有数字的平均值 。样本中有5个数 ，
    14. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、得到以下结果：-0.9、计算如下 ：2.2 / 4 。

      这个数字就是标准差。还是在小范围内变化 ？
    15. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。0.01，

      这是计算算术平均值的第一个部分  。
    16. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。为了求出方差，
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。

    2. 低方差样本中的数据与均值非常接近。
    3. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，然后除以样本容量。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。

      记住 ，方差是0.55  。
    4. 这样如果出错了，

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

    5. 在数学符号中 ，
    6. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
    7. 使用四舍五入后的数字，8、

      方差是一个数字，
    8. 检查加法，这是样本中所有数字之和 。8、然后除以5 ，表示样本中数据的离散程度 。你可以把7.5代入方程中的X 。在本例样本中，均值是7.9 。通常会得到一个小数位数特别多的数字。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。